Realización de gráficos
Covid-19 Prevention
Capitulo 9
Cuando realizamos un estudio clínico-epidemiológico debemos representar los resultados de la forma más clara posible para facilitar la compresión y la interpretación de los mismos. Aunque se aconseja que la presentación de datos numéricos se haga habitualmente por medio de tablas, en ocasiones un diagrama o un gráfico pueden ayudarnos a representar de un modo más eficiente nuestros datos.
Existen varios tipos de gráficos. En este apartado vamos a ver algunos ejemplos.
- Representación de variables categóricas (por ejemplo sexo, raza, grupo sanguíneo, etc.).
- Diagrama de sectores o de “tartas”. Consiste en un círculo dividido en tantas porciones como clases tenga la variable, de modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa.
- Diagrama de barras. Consiste en la representación de tantas barras como categorías tenga la variable. La altura de cada una de ellas es proporcional a la frecuencia o porcentaje de casos en cada clase.
- Representación de variables cuantitativas continuas (por ejemplo edad, temperatura, la talla, etc.).
- Histograma. Surge después de dividir el rango de los valores de la variable en intervalos de igual amplitud. Sobre cada intervalo se representa un rectángulo con base en ese segmente. La altura del rectángulo se calcula manteniendo la proporcionalidad entre las frecuencias absolutas (o relativas) de los datos de cada intervalo y el área de los rectángulos.
- Polígono de frecuencias. Línea que surge después de unir los puntos medios del extremo superior de las barras del histograma. Así se muestran de forma muy simple los rangos en que se encuentra la mayor parte de los datos.
- Diagrama de cajas. Está formada por una caja central y unos “bigotes” en los extremos. La caja indica el rango en el que se concentra el 50% central de los datos. Los extremos de la caja indican el percentil 25 y 75, es decir el 1er y 3er cuartil de la distribución y la recta central la mediana. Los extremos de los “bigotes” que salen de la caja son los valores que delimitan el 95% central de los datos.
- Asociación de 2 variables cualitativas (por ejemplo entre el sexo y la neumonía). Se puede representar mediante un diagrama de barras. Una barra será para una variable (sexo) y la otra barra para la otra variable (neumonía). La altura puede ser el porcentaje. También se puede utilizar un diagrama de sectores.
- Asociación de 1 variable cuantitativa y una dicotómica, por ejemplo entre la edad y la presencia de neumonía. Se puede utilizar un diagrama de barras de error. En este caso se representa cada grupo con su valor medio y el 95% intervalo de confianza. En la siguiente figura se representan la distribución de la edad (media e intervalo de confianza) entre los pacientes con y sin neumonía separados por sexo (mujer-azul, varón-verde)
- Correlación entre dos variables numéricas (por ejemplo edad e índice de masa corporal). Gráfico de dispersión donde se confrontan en el eje horizontal, el valor de una variable y en el eje vertical el valor de la otra. Se puede representar la línea de regresión.
- Otros gráficos.
- Curvas ROC. Para valorar la exactitud de una prueba diagnóstica. Ver apartado correspondiente.
- Curvas de Supervivencia. Para evaluar el tiempo hasta que sucede un evento. Ver apartado correspondiente.
El SPSS tiene un sistema de generador de gráficos que permite la crearlos de una forma muy sencilla.
En el siguiente ejemplo vamos a realizar un diagrama de sectores utilizando la base de datos ejemplo_varianza. En esta base están representados una serie de pacientes con infección por VIH distribuidos según prácticas de riesgo para adquirir la infección por el VIH.
Para hacer gráficos con SPSS, hacer clic en gráficos → generador de gráficos. Nos aparece una ventana “Generador de gráficos”. Hacer clic en “Galería” y señalar “Sectores/Polar”. Cuando aparezca la imagen del diagrama de sectores, hacer clic sobre ella y arrastrarla a la zona superior en “la presentación preliminar del gráfico utiliza datos de ejemplo”. Una vez allí, arrastrar la variable que queremos que nos represente, en este ejemplo, prácticas de riesgo de transmisión del VIH y hacer clic en aceptar.
En la hoja de resultados nos aparece el Diagrama de Sectores de la población distribuidos según prácticas de riesgo para adquirir la infección por VIH.
Haciendo clic 2 veces en el gráfico podemos editarlo y cambiar colores, tipo, etc.
En el siguiente ejemplo vamos a realizar un histograma de la edad, para ello vamos a utilizar la misma base de datos (ejemplo_varianza). Hacer clic en gráficos y generador de gráficos. Nos aparece una ventana “Generador de gráficos”. Hacer clic en “Galería” y señalamos “Histograma”. Luego, hacer clic sobre el histograma y lo arrastramos hacia la zona superior en “la presentación preliminar del gráfico utiliza datos de ejemplo” . Una vez allí, arrastrar la variable cuantitativa continua que nos interese representar, en este caso, la edad. En “Propiedades del elemento” podemos indicar que nos muestre la curva de la normalidad, el tipo de barras, etc.
En la hoja de resultados nos aparece el Histograma de la edad.
Si hacemos clic 2 veces sobre el gráfico podemos editarlo y cambiar tipo, colores, etc.
