Análisis de regresión

Los métodos de regresión analizan si unas variables (variables predictoras o independientes) se asocian o predicen otra variable (variable dependiente). Si la variable dependiente es dicotómica, por ejemplo presencia de neumonía (si/no), curado (si/no)…, la prueba que se utiliza es la REGRESION LOGISTICA BINARIA. En cambio, si la variable dependiente es cuantitativa, por ejemplo, la edad, el índice de masa corporal…, la prueba que se utiliza es la REGRESION LINEAL MULTIPLE. En ambos casos, las variables predictoras pueden ser cualitativas o cuantitativas. Por ejemplo, si queremos evaluar si al aumento del colesterol influye la edad, el peso, la tensión arterial, etc., se utilizará la regresión lineal múltiple. En cambio, si queremos evaluar si la edad, sexo, tensión arterial, etc. influyen en la aparición de diabetes se utilizará la regresión logística binaria. Si a lo anterior se introduce la variable tiempo, por ejemplo valorar si la administración de un tratamiento para controlar la glucemia en un seguimiento a 12 meses se aplicará la REGRESIÓN DE COX. En este último caso se dispone de dos variables por participante (1) el control de la glucemia (1=si control, 0=no control) y (2) cuanto tiempo ha sido seguido (hasta control de la glucemia o hasta acabar el estudio). La primera variable es cualitativa dicotómica y la segunda es el tiempo de observación que es cuantitativa. Se deben combinar ambas, siguiendo técnicas analógicas a las del análisis de supervivencia.